Twitter autorise la récupération de corpus de tweets et de leurs metadonnées à partir de son API. Des solutions permettent d'effectuer cette collecte, TCAT par exemple, un projet de Digital Methods Initiative. IramuteQ est un logiciel qui permet des analyses lexicales suivant la méthode Reinert (le même genre que Alceste), particulièrement intéressantes dans des cas de controverses. Comment formater les données que l'on vient de récupérer avec DMI-TCAT sur l'API de Twitter afin d'en faire l'analyse dans iRamuteQ ?
Dans IramuteQ, il existe un bouton pour importer des données venant de TCAT. Mais je ne l'ai jamais utilisé, je n'en parlerai donc pas ici. Dans ce post, on va aborder une manière simple, rapide et adaptable (donc sûrement améliorable aussi) de s'atteler à cette tâche. Il suffit de disposer d'une installation fonctionnelle de R (qui est forcément déjà installé pour iRamuteQ) et des outils fournis par le Tidyverse. Cette méthode est, bien entendu, garantie 100% à base de code opensource.
